교육평가
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AI 시대, 영어교육 평가는 무엇을 측정해야 하는가— 수능 영어 절대평가의 한계에서 ‘영어 능력 평가’의 재설계까지
수능 영어에 절대평가가 도입된 지 8년이 지났지만, 영어교육 평가를 둘러싼 논쟁은 여전히 '변별력을 어떻게 확보할 것인가'에 머물러 있습니다. 그러나 AI가…
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AI가 논술까지 쓰는 시대, 수능은 무엇을 평가해야 할까?
AI가 답을 만들고, AI가 논술을 채점할 수 있는 시대에 수능의 미래는 단순히 객관식을 서·논술형으로 바꾸느냐의 문제가 아닙니다. 최근 국제 교육평가…
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AI 튜터의 양면성과 ‘인지적 외주화’ : AI를 비서로 쓸 것인가, 내 머리를 외주 줄 것인가
AI 튜터는 학생에게 맞춤형 설명과 즉각적인 피드백을 제공하는 강력한 학습 도구가 될 수 있습니다. 그러나 AI에게 문제 해결과 판단 과정까지…
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AIDT와 에듀테크 시대, 교사는 무엇을 읽어야 하는가
AI 디지털교과서와 에듀테크가 확산되면서 교사의 디지털 역량은 단순한 기기 활용을 넘어 학습 데이터를 읽고 해석하는 능력으로 확장되고 있습니다. AI가 학생의…
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정답을 찾는 교육에서 ‘좋은 질문을 설계하는 역량’으로
생성형 AI가 지식과 정보를 빠르게 생성하는 시대, 교육평가는 단순히 ‘정답을 알고 있는가’를 확인하는 것에서 더 나아갈 필요가 있습니다. 그렇다고 지식형…
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프롬프트가 곧 사고력이다 – 학생들의 메타인지와 비판적 사고를 깨우는 AI 대화법
AI 시대의 프롬프트는 단순한 명령어가 아니라 학생의 사고 과정을 보여주는 하나의 학습 증거가 될 수 있습니다. 중요한 것은 AI에게 얼마나…
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2026년 8월 11일, 교육계가 주목하고 있고, 주목해야 할 변화
AI 시대, 교육의 질문이 달라지고 있습니다 최근 교육계의 대입제도 논의는 단순한 수능 개편이 아닙니다. 핵심은 AI가 정답을 찾아주는 시대에 학생의…
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왜 생성형 AI는 영어 쓰기 평가를 바꾸는가? CEFR 정렬, 인지 흔적 분석, 그리고 AIEA 미래 역량 평가 플랫폼
생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM)은 영어 쓰기 교육의 패러다임을 결과 중심 평가에서 과정 중심 평가로 전환시키고 있다. 본 연구는 CEFR(Common European…
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AI시대, 영어교육 평가에 대한 희소식 : CEFR 기반 평가와 AIEA 역량 포트폴리오 플랫폼의 등장
생성형 AI는 영어 쓰기 교육을 단순한 첨삭 중심 학습에서 성장 과정 중심 평가 체계로 전환시키고 있다. 기존의 영어 평가가 최종…
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AI 시대, 학교의 기표식 시험은 학생들을 무력화하는가?
기표식 시험 자체가 문제는 아닙니다. 문제는 그것이 교육의 중심이 되었을 때 발생합니다. AI가 정답 찾기를 대신하는 시대에는 암기와 선택 중심…
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