2026년 8월 11일, 교육계가 주목하고 있고, 주목해야 할 변화

newsvow1주 ago

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수능 개편이 아니라 ‘평가철학의 전환’이 시작되고 있습니다

2026년 8월 11일, 오늘 교육계에서 시작된 논의는 단순한 수능 개편 논의가 아닙니다. 핵심은 더 근본적입니다. AI가 정답을 빠르게 찾아주는 시대에, 학교는 학생의 무엇을 평가해야 하는가? 오늘 국가교육위원회가 대학입시제도 개편을 위한 현장 토론회를 열면서 이 질문이 본격적인 공론의 장으로 들어왔습니다. 다만 현재는 확정된 제도가 아니라 2028~2037년 국가교육발전계획을 마련하기 위한 논의 단계라는 점은 분명히 해야 합니다.

1. 지금 논의의 핵심은 ‘객관식 폐지’가 아닙니다

현재 논의되고 있는 것은 크게 세 가지입니다.

① 서·논술형 평가 확대: 정답을 고르는 능력에서 벗어나

무엇을 생각하는가
왜 그렇게 생각하는가
어떤 근거를 사용하는가
다른 관점을 어떻게 검토하는가
자신의 판단을 어떻게 설명하는가를 평가하자는 것입니다.

② 절대평가 확대: 상대평가 중심의 경쟁에서 벗어나 학생이 무엇을 얼마나 성취했는가를 중심으로 평가하자는 방향입니다.

③ 수업과 평가의 연결: 수업에서는 탐구·질문·토론을 강조하면서 시험에서는 정답을 빠르게 찾도록 요구하는 현재의 불일치를 해결하자는 것입니다. 즉, 수업은 미래형인데, 평가는 과거형인 문제를 해결하자는 것입니다.

2. 왜 지금 이런 논의가 시작되었을까요?

가장 큰 변화는 AI입니다. AI는 이미 정보를 찾고, 요약하고, 계산하고, 문장을 작성하고, 일정 수준의 문제까지 해결합니다. 그렇다면 교육이 계속해서 “정답을 알고 있는가?”만을 평가하는 것이 과연 타당한가라는 질문이 생깁니다. AI 시대에 더 중요한 것은 오히려 “AI가 제시한 답을 그대로 받아들이지 않고, 검토하고 판단하고 자신의 생각을 만들어낼 수 있는가?”입니다. 따라서 평가의 중심이

정답 → 사고 l 과정 암기 → 판단 l 정보 재현 → 의미 구성 으로 이동할 필요가 있습니다.

3. 그렇다면 서·논술형 평가가 답일까요?

그렇게 단순하게 볼 수는 없습니다. 가장 큰 문제는 공정한 채점입니다. 객관식은 정답이 비교적 명확하지만 서·논술형은 채점자의 판단이 개입될 수 있습니다. 따라서 앞으로의 핵심 질문은 “객관식을 없앨 것인가?”가 아니라 “학생의 사고를 평가하면서도 공정성과 신뢰성을 어떻게 확보할 것인가?”입니다. 이것이 이번 논의의 가장 중요한 과제입니다.

4. 미래형 서·논술형 평가는 단계적으로 가야 합니다

처음부터 자유로운 논술을 요구하기 보다는 학생의 사고력을 단계적으로 성장시키는 평가의 스캐폴딩이 필요합니다.

1단계｜주장 + 이유

나는 A라고 생각합니다.
왜냐하면 B이기 때문입니다.

2단계｜주장 + 근거

나는 A라고 생각합니다.
자료 B가 그 근거입니다.

3단계｜주장 + 근거 + 다른 관점

나는 A라고 생각합니다.
B가 근거입니다.
하지만 C라는 의견도 있습니다.

4단계｜논증

주장 → 근거 → 반론 → 재판단

5단계｜문제해결

문제 발견 → 자료 분석 → 판단 → 해결방안

6단계｜개방형 논술

정해진 하나의 답이 없는 문제에 자신의 관점을 논리적으로 제시

결국 학생의 생각을 자유롭게 만드는 것과 평가의 조건을 명확하게 만드는 것을 함께 설계해야 합니다.

5. AI는 평가의 적이 아니라 새로운 평가 시스템의 도구가 될 수 있습니다

AI 시대에는 역설적으로 서·논술형 평가의 필요성이 더 커질 수 있습니다. AI에게 정답을 찾게 하는 것은 쉽습니다. 하지만 학생이

AI의 답이 맞는지 검증하고
근거의 타당성을 판단하고
다른 관점을 찾아보고
자신의 생각과 비교하고
필요하다면 자신의 판단을 수정하는 것은 전혀 다른 역량입니다.

따라서 미래 평가에서는 AI를 얼마나 잘 사용하는가 만이 아니라 AI를 활용하면서도 자신의 판단을 유지하고 발전시킬 수 있는가를 평가해야 합니다.

6. 미래의 AI 평가 시스템은 이렇게 발전할 수 있습니다

학생의 답안 –> AI 1차 분석

주장 파악
근거 분석
논리 구조 분석
자료 활용 분석
반론 검토
누락 요소 확인

–> 전문 채점자 검토 –> 교차 채점 –> 점수 차이가 큰 답안 재검토

이때 중요한 원칙은 하나입니다. AI가 최종 점수를 결정하는 것이 아니라, AI가 인간의 전문적 평가를 지원하는 것입니다. AI는 채점자를 대체하는 것이 아니라 평가의 일관성과 효율성을 높이는 보조 시스템이 되어야 합니다.

7. 가장 경계해야 할 것은 ‘논술형 객관식’입니다

서·논술형으로 바꾸었다고 해서 교육이 자동으로 미래형이 되는 것은 아닙니다. 만약 AI가 학생 답안에서 “정답 키워드가 몇 개 들어갔는가?”만 찾아 점수를 준다면 어떻게 될까요? 객관식 교육이 논술형 암기교육으로 바뀌는 것에 불과합니다. 진짜 미래형 평가는 키워드가 아니라 사고의 구조를 봐야 합니다. 학생이 모범답안과 다른 의견을 제시하더라도

문제를 정확하게 이해하고
자신의 주장이 분명하며
근거가 타당하고
논리적으로 연결되며
다른 관점을 검토하고
자신의 판단을 설명할 수 있다면 높게 평가할 수 있어야 합니다.

이것이 진정한 사고력 평가입니다.

8. 그래서 변화는 고3에서 시작할 수 없습니다

가장 중요한 부분입니다. 만약 대학입시가 사고력·논증력 중심으로 바뀐다면 초등학교부터 학습 경험이 달라져야 합니다. 학생은 어린 시기부터 “나는 이렇게 생각합니다. 왜냐하면…”이라고 말하고 쓰는 경험을 해야 합니다. 초등에서는 주장과 이유를 배우고, 중학교에서는 근거와 다른 관점을 배우며, 고등학교에서는 문제 발견 → 자료 분석 → 주장 → 근거 → 반론 → 재판단 → 대안으로 발전해야 합니다. 따라서 대입 평가의 변화는 곧 학교 수업과 학습 방법의 변화를 요구합니다.

9. 결국 이번 논의는 ‘수능 개편’보다 훨씬 큰 변화입니다

이번 논의를 한 문장으로 정리한다면 다음과 같습니다. 정답을 찾는 교육에서 판단을 만들어내는 교육으로의 전환입니다. 수능은 이 변화의 마지막 단계에 있는 평가체계일 뿐입니다. 진짜 변화는

교육과정 → 수업 → 학습 → 평가 → 대입

전체가 연결되는 데서 시작됩니다.

10. “AI 시대 평가혁신의 5대 설계 질문”

AI 시대 교육이 답해야 할 5가지 질문 ― 평가의 변화에서 교육의 변화까지, 이음AI가 지금껏 강조해 온 초등부터의 단계적 사고력·표현력·메타인지 교육과 연결할 수 있습니다.

① 무엇을 평가할 것인가?

가장 먼저 바뀌어야 할 것은 평가의 대상입니다. Knowledge → Thinking → Judgment → Problem Solving. 지금까지의 평가는 주로 “무엇을 알고 있는가?”를 확인하는 데 강했습니다. 하지만 AI가 정보를 기억하고 검색하고 요약하는 시대에는 단순한 지식 보유만으로 인간의 역량을 설명하기 어렵습니다. 따라서 평가의 중심을 다음과 같이 확장해야 합니다.

지식(Knowledge)
↓
이해(Understanding)
↓
사고(Thinking)
↓
판단(Judgment)
↓
문제해결(Problem Solving)
↓
창조(Creation)

즉, 중요한 것은 얼마나 많이 알고 있는가에서 알고 있는 것을 가지고 무엇을 할 수 있는가로 이동합니다. 특히 AI 시대에는 다음 역량이 중요합니다.

질문을 만드는 능력
정보를 선별하는 능력
정보의 신뢰성을 판단하는 능력
근거를 찾아 자신의 주장을 만드는 능력
여러 관점을 비교하는 능력
AI의 답을 검증하는 능력
자신의 판단을 수정하는 능력
새로운 해결책을 만들어내는 능력

따라서 미래형 평가의 질문은 “정답을 알고 있는가?”에서 “정보를 바탕으로 자신의 판단을 만들어낼 수 있는가?”로 이동해야 합니다.

② 어떻게 평가할 것인가?

두 번째 질문은 평가의 방법입니다. Multiple Choice → Constructed Response → Performance. 평가 대상이 달라지면 평가 방법도 달라져야 합니다. 객관식은 지식과 이해를 빠르고 효율적으로 평가하는 데 장점이 있습니다. 하지만 학생의 사고 과정·논리·판단·문제해결 과정을 충분히 보여주기에는 한계가 있습니다. 앞으로는 객관식을 없애는 것이 아니라 평가 방식을 다층화하는 것이 중요합니다.

1단계｜선택형 —> 무엇이 맞는가?
2단계｜단답형 —> 왜 그런가?
3단계｜조건 통제형 서술 —> 자료를 근거로 설명하라.
4단계｜논증형 —> 자신의 주장을 근거와 함께 설명하고 반론을 검토하라.
5단계｜수행형 —> 실제 문제를 분석하고 해결책을 만들어라.

즉, 객관식 vs 논술형이라는 이분법에서 벗어나야 합니다. 중요한 것은 학습자의 성장 단계와 평가 목적에 따라 평가 방식을 설계하는 것입니다.

③ 학생의 생각을 어떻게 평가할 것인가?

Keyword → Logic → Evidence → Judgment. 이 질문이 사실 가장 중요합니다. 서·논술형으로 바꾸었다고 해서 자동으로 사고력이 평가되는 것은 아닙니다. 예를 들어 학생이 모범답안에 있는 단어를 많이 사용했다고 높은 점수를 준다면 그것은 여전히 암기 중심 평가입니다. 미래형 평가에서는 답안의 사고 구조를 봐야 합니다. 예를 들어 다음과 같은 구조입니다.

주장(Claim)
↓
근거(Evidence)
↓
추론(Reasoning)
↓
다른 관점(Counterargument)
↓
재판단(Revision)

따라서 평가자는 단순히 “정답을 썼는가?”를 보는 것이 아니라, “왜 그렇게 판단했는가?”를 볼 수 있어야 합니다. 예를 들어 두 학생이 서로 다른 결론을 내렸다고 해보겠습니다. A 학생은 모범답안과 같은 결론을 썼지만 근거가 빈약합니다. B 학생은 모범답안과 다른 결론을 썼지만 자료를 정확하게 분석하고 논리적으로 자신의 판단을 설명합니다. 미래형 평가에서는 B 학생의 사고를 인정할 수 있어야 합니다. 그래야 평가가 정답 평가에서 사고 평가로 전환됩니다.

④ 어떻게 공정하게 평가할 것인가?

Rubric + AI + Human Judgment. 여기에서 서·논술형 평가의 가장 큰 과제가 등장합니다. “학생의 생각을 평가하면서 어떻게 공정성을 확보할 것인가?” 이를 위해서는 하나의 기술만으로 해결하려 해서는 안 됩니다.

[평가 시스템의 기본 구조]

–① 명확한 평가 기준: 무엇을 평가하는지 사전에 공개합니다. 예:

문제 이해 20%
근거 활용 25%
논리적 연결 25%
다른 관점 검토 15%
표현 및 구성 15%

—② 루브릭(Rubric): 학생의 답안을 일정한 기준으로 분석합니다.

—③ AI 보조 분석: AI가

주장
근거
논리구조
자료 활용
반론
누락 요소등을 1차 분석합니다.

—④ 전문 채점자: 교사·전문 채점자가 실제 답안의 의미와 맥락을 판단합니다.

—⑤ 교차채점: 채점자 간 점수 차이가 큰 답안을 다시 검토합니다.

따라서 미래의 평가에서 AI의 역할은 “AI가 학생에게 점수를 준다.”가 아니라 “AI가 인간 평가자의 판단을 지원하고 평가의 일관성을 높인다.”가 되어야 합니다. 특히 AI가 최종적인 평가 권한을 독점해서는 안 됩니다.

⑤ 언제부터 준비할 것인가?

고3의 논술교육이 아니라 초등부터의 사고 성장. 저는 이 질문이 가장 중요하다고 봅니다. 왜냐하면 평가가 갑자기 바뀐다고 해서 학생의 사고방식이 갑자기 바뀌지는 않기 때문입니다. 고3에서 갑자기 “이제부터 논리적으로 생각하고 논술하자.”라고 할 수는 없습니다. 사고력은 경험의 축적을 통해 성장하기 때문입니다. 따라서 초등학교부터 단계적인 Scaffold Ladder가 필요합니다.

초등 저학년: 생각하기

나는 무엇을 보았는가? 무엇이 궁금한가? 관찰 → 질문 → 표현

초등 고학년: 이유 말하기

나는 왜 그렇게 생각하는가? 주장 → 이유
“나는 ○○라고 생각합니다.
왜냐하면 ○○이기 때문입니다.”

중학교: 근거로 설명하기

내 생각을 무엇으로 증명할 수 있는가? 주장 → 근거 → 설명
자료를 읽고 자신의 생각을 근거와 연결하는 훈련을 시작합니다.

중학교 후반: 다른 관점 이해하기

나와 다른 생각은 무엇인가? 주장 → 근거 → 다른 관점 → 비교
이 단계에서 토론과 비교·분석 활동이 중요해집니다.

고등학교: 논증하고 판단하기

문제 발견 → 자료 분석 → 주장 → 근거 → 반론 → 재판단
단순히 글을 잘 쓰는 것이 아니라 사고를 구조화하는 능력을 길러야 합니다.

고등학교 이후: 문제를 새롭게 정의하고 해결하기

Question → Research → Analyze → Judge → Create → Reflect
이 단계에서는 이미 정해진 문제를 푸는 것을 넘어 “무엇이 진짜 문제인가?”를 스스로 정의할 수 있어야 합니다.

결국 5개의 질문은 하나의 흐름으로 연결됩니다

① 무엇을 평가할 것인가?
② 어떻게 평가할 것인가?
③ 학생의 생각을 어떻게 평가할 것인가?
④ 어떻게 공정성을 확보할 것인가?
⑤ 언제부터 준비할 것인가?

무엇을 가르칠 것인가

→ 어떻게 배우게 할 것인가
→ 무엇을 평가할 것인가
→ 어떻게 평가할 것인가
→ 언제부터 준비할 것인가

여기서 중요한 변화가 하나 더 나타납니다. 지금까지는 ‘평가’가 교육의 마지막 단계였다면, AI 시대에는 오히려 평가가 교육 전체의 방향을 다시 설계하는 출발점이 될 수 있습니다. 여기에서 가장 중요한 결론: 이번 논의를 단순히 객관식 수능 vs 서술형 수능으로 보면 핵심을 놓치게 됩니다.

AI가 정답을 찾아주는 시대에, 인간에게 어떤 능력이 필요한가? 그리고 그 답을 평가에 반영하려면, 평가가 바뀌어야 하고 평가가 바뀌려면 수업이 바뀌어야 하며 수업이 바뀌려면 학습 경험이 바뀌어야 하고 학습 경험이 바뀌려면 초등학교부터 사고를 키우는 교육이 시작되어야 합니다.

궁극적으로 우리가 만들어야 하는 것은 ‘논술 잘하는 학생’이 아닙니다. 질문하고, 생각하고, 근거를 찾고, 판단하고, 설명하고, 다시 생각할 수 있는 학습자입니다. 이것이 바로 AI 시대 평가혁신이 결국 교육혁신으로 이어져야 하는 이유입니다. “평가를 바꾸는 것이 목적이 아니라, 평가를 통해 우리가 길러야 할 인간의 모습을 다시 정의하는 것이 목적입니다.”

AI 시대에 인간에게 무엇을 평가할 것인가?”

2026년 8월 11일의 교육계 논의를 “수능이 서술형으로 바뀐다”라고 이해하는 것은 너무 좁습니다. AI가 정답을 찾아주는 시대에 인간의 역량을 무엇으로 정의하고, 그것을 학교에서 어떻게 가르치고 평가할 것인가에 대한 국가적 논의가 본격적으로 시작된 것입니다. 그리고 그 중심에는 하나의 질문이 있습니다.

“AI 시대에 인간에게 무엇을 평가할 것인가?” AI가 정답을 빠르고 정확하게 찾아주는 시대가 되었습니다. 그렇다면 학교와 교육기관은 이제 학생에게 무엇을 평가해야 할까요? 이음AI의 AIEA(AI, Evaluation & Assessment)는 바로 이 질문에서 출발합니다.

(https://iiumai.com/assessment)

이음AI — iiumai.com

AIEA — Artificial Intelligence Educational Assessment 학교 시험문제, AI가 미래형 평가로 바꿉니다. 학교 시험문제를 진단해 보세요. 단순 암기형 문항은 AI가 미래형 역량 중심 평가문항으로 자동 생성해 드립니다. 지금 바로 체험해 보세요. 시험문제 진단 시작하기 예시 진단결과 먼저 보기 현재 4 건의 진단 이력이 저장되어 있습니다. 📖 더 알아보기 (참고자료) 아래 내용은 위 진단하기와 별개로 참고하는 내용이에요. 지금 바로 진단해보고 싶다면 안 읽고 넘어가셔도 됩니다. 💡 학교 시험…

iiumai.com

AI → AI 시대
Evaluation → 교육과 학습의 과정과 성장을 평가
Assessment → 학생의 구체적인 역량과 성취를 측정

기존의 객관식 평가가 주로 “무엇을 알고 있는가?”를 확인했다면, AI 시대의 평가는 한 단계 더 나아가야 합니다. 왜 그렇게 생각하는가, 근거를 어떻게 찾고 판단하는가, 자신의 생각을 어떻게 논증하는가, 그리고 실제 문제를 어떻게 해결하는가를 평가해야 합니다.

이를 위해 이음AI AIEA는 학교와 학원 등 교육 현장에서 활용되고 있는 기존 객관식 문항을 미래역량 중심의 서술·논술형 문항으로 전환할 수 있는 평가 혁신안을 제시하고자 합니다. 특히 미래역량을 키우는 서술·논술형 문항을 어떻게 만들어야 할지 고민하는 교사들에게는 문항 설계의 길잡이가 되고, 자녀들의 사고력을 어떻게 훈련해야 할지 고민하는 학부모와 학생들에게는 ‘좋은 평가란 무엇인가’를 이해하는 기준이 될 수 있습니다.

평가도 한 단계씩 성장해야 합니다

모든 학생에게 처음부터 어려운 논술형 평가를 요구하는 것은 바람직하지 않습니다. 학습자의 성장 단계와 평가 목적에 따라 평가의 깊이를 단계적으로 확장할 필요가 있습니다.

1단계｜선택형	무엇이 맞는가?핵심 개념과 사실을 정확하게 이해하고 있는지를 확인합니다.
2단계｜단답형	왜 그런가?단순히 정답을 고르는 것을 넘어, 자신의 생각을 짧게 설명하도록 합니다.
3단계｜조건 통제형 서술	자료를 근거로 설명하라.제시된 자료와 조건을 바탕으로 정보를 해석하고, 근거를 활용하여 자신의 답을 구성하도록 합니다.
4단계｜논증형	자신의 주장을 근거와 함께 설명하고 반론을 검토하라.자신의 관점을 제시하고, 근거를 통해 주장을 뒷받침하며 다른 관점이나 반론까지 검토하도록 합니다.
5단계｜수행형	실제 문제를 분석하고 해결책을 만들어라.정해진 정답을 찾는 것을 넘어 실제 상황에서 문제를 발견하고, 분석하고, 해결책을 설계하고, 그 결과를 설명하도록 합니다.

이렇게 평가가 확장되면 학생의 성장은 정답 확인 → 이유 설명 → 근거 활용 → 논증 → 실제 문제 해결 이라는 흐름으로 발전할 수 있습니다. 객관식에서 미래역량 평가로 이음AI AIEA가 지향하는 것은 객관식 평가를 없애는 것이 아닙니다. 객관식 평가가 필요한 영역에서는 정확한 지식과 개념 이해를 평가하고, 그 위에 서술·논술·수행 평가를 연결하여 학생의 사고 과정을 다층적으로 확인하는 평가체계를 만드는 것입니다. 따라서 하나의 시험도 목적에 따라 여러 평가 방식으로 확장될 수 있습니다.

지식은 선택형으로,
이해는 단답형으로,
사고는 서술형으로,
논증은 논술형으로,

실천과 문제해결은 수행형으로 평가하는 것입니다.

이음AI AIEA는 이러한 관점에서 기존 학교 지필평가 문항을 분석하고, 단순 지식 확인에 머물러 있는 문항을 미래역량을 자극하는 서술·논술형 문항으로 발전시키는 방향을 제시합니다.

궁극적으로는 학습자의 수준과 성장 단계, 그리고 평가 목적에 따라 하나의 평가를 여러 층위의 평가 경험으로 확장하는 것을 목표로 합니다. AI가 정답을 대신 찾아주는 시대. 이제 교육이 물어야 할 질문은 “학생이 정답을 알고 있는가?”에 머물러서는 안 됩니다.

“학생은 왜 그렇게 생각했는가?”
“무엇을 근거로 판단했는가?”
“다른 관점을 검토했는가?”
“새로운 문제에 적용할 수 있는가?”
“실제 문제를 해결할 수 있는가?”

이것이 이음AI AIEA가 바라보는 AI 시대 평가의 새로운 방향입니다. 앞으로 교육이 평가해야 할 것은 단순한 정답의 보유가 아니라, 질문하고 → 정보를 해석하고 → 근거를 찾고 → 자신의 생각을 만들고 → 다른 관점을 검토하고 → 판단을 수정하며 → 새로운 해결책을 만들어내는 능력일 가능성이 큽니다. 따라서 이번 변화의 본질은 ‘객관식에서 논술형으로’가 아닙니다.

‘정답 중심 교육에서 사고·판단·창조 중심 교육으로’의 전환입니다. 그리고 이것이야말로 AI 시대 미래교육의 핵심 과제입니다. 수능이 바뀌는 것이 중요한 것이 아닙니다. 수능을 통해 우리가 어떤 인간을 길러야 하는지가 바뀌고 있다는 것이 중요합니다.