교육은 아이디어만으로는 세상을 바꾸기 어렵습니다. 직접 사용해 볼 수 있는 플랫폼이 될 때 비로소 교육은 현실이 됩니다. 30여 년간 영어교육, CAI(컴퓨터 보조학습), 교육심리학, AI 기반 교수·학습 설계를 연구하며 고민해 온 교육 철학을 생성형 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 통해 실제 교육 플랫폼으로 구현해 보았습니다.
이번에 공개하는 플랫폼들은 최근 이음AI 블로그에서 연재한 「AI 시대 부모와 교사를 위한 Learning Architect Series」, TTATT 교수·학습모형, Chunk 중심 영어학습, Lexical Performance Assessment, 뇌기반 학습코칭등의 연구와 교육 현장 경험을 바탕으로 설계되었습니다.
AI는 교사를 대신하는 기술이 아니라, 학생의 사고를 확장하고 교사의 코칭을 돕는 파트너입니다. 부모는 관리자가 아니라 Learning Architect이며, 교사는 지식을 전달하는 사람이 아니라 학생의 성장을 설계하는 코치가 되어야 합니다.
이러한 교육 철학을 실제로 경험할 수 있도록 뇌기반 학습코치 전문가 과정, Chunk Lab, Lexical Performance Assessment Tool, TTATT AI-Powered Teaching Model등 다양한 플랫폼을 AI와 협업하여, 앞으로도 이음AI는 AI 시대의 교육을 단순히 설명하는 데 그치지 않고, 누구나 직접 체험하고 활용할 수 있는 교육 플랫폼과 실천 도구를 지속적으로 개발할 것입니다.
이 플랫폼들이 AI 시대 부모와 교사, 그리고 학생들에게 새로운 배움의 출발점이 되기를 기대합니다. 아래에서 각 플랫폼을 직접 확인해 보세요. 단, AI 기능까지 완전히 작동하는 버전을 다른 사람들도 쓰게 하고 싶으시면, 현재는 파일을 자신의 Claude 대화에 직접 업로드해서 열어봐야 합니다.
1. AI 시대, 뇌기반 학습코치 되기
출처 입력: https://claude.ai/public/artifacts/e1c32693-5e6e-4d9a-be42-d6881b68ae2a
2. 뇌기반 학습코치 전문가 과정 / 부모를 위한 6주 교육
출처 입력: https://claude.ai/public/artifacts/e0a62905-41dd-4e71-ac81-13cda872d8ae
3. Chunk Lab : English Learning Platform
출처 입력: https://claude.ai/public/artifacts/1acb0082-28d2-4ac9-8de5-61a280031e68
4. Lexical Performance Assessment Tool
출처 입력: https://claude.ai/public/artifacts/c0fef602-149a-4ce6-8ef4-f94f300f3409
5. TTATT : AI-Powered Teaching Model for Coach & Teacher
출처 입력: https://claude.ai/public/artifacts/e30ca0e8-ec0a-453e-8cd6-80f17054b2a6
6. 창의적 인재로 키우는 학습코칭 길잡이, 하루 딱 3번만, 질문하세요!
출처 입력: https://claude.ai/public/artifacts/d2a8273e-f6ae-40a4-98cc-f7af37a77a55
참고자료
AI와 미래교육
- UNESCO. (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research.
- OECD. (2023). Future of Education and Skills 2030.
- OECD. (2024). Artificial Intelligence and the Future of Learning.
- Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
교육심리학 · 학습과학
- Zimmerman, B. J. (2002). Becoming a Self-Regulated Learner: An Overview. Theory Into Practice, 41(2), 64–70.
- Flavell, J. H. (1979). Metacognition and Cognitive Monitoring: A New Area of Cognitive–Developmental Inquiry. American Psychologist, 34(10), 906–911.
- Bandura, A. (1997). Self-Efficacy: The Exercise of Control. W.H. Freeman.
- Vygotsky, L. S. (1978). Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes. Harvard University Press.
- Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2020). Self-Determination Theory: Basic Psychological Needs in Motivation, Development, and Wellness. Guilford Press.
영어교육 · Lexical Approach
- Lewis, M. (1993). The Lexical Approach: The State of ELT and a Way Forward. Language Teaching Publications.
- Lewis, M. (1997). Implementing the Lexical Approach. Language Teaching Publications.
- Nattinger, J. R., & DeCarrico, J. S. (1992). Lexical Phrases and Language Teaching. Oxford University Press.
- Wray, A. (2002). Formulaic Language and the Lexicon. Cambridge University Press.
AI 활용 및 프롬프트 설계
- Mollick, E. (2024). Co-Intelligence: Living and Working with AI. Portfolio.
- Mollick, E., & Mollick, L. (2023). Using AI to Implement Effective Teaching Strategies in Classrooms. University of Pennsylvania.
- OpenAI. ChatGPT in Education: Teaching with AI.
- Anthropic. Claude for Education.
이음AI 연구 및 개발
- 김지숙. TTATT(Task–Think–AI–Transform–Transfer) AI 시대 교수·학습모형.
- 김지숙. Learning Architect Series : AI 시대 부모와 교사를 위한 학습코칭.
- 김지숙. Brain-Based Learning Coach Program(뇌기반 학습코치 전문가 과정).
- 김지숙. Chunk Lab : Lexical Approach 기반 AI 영어학습 플랫폼.
- 김지숙. Lexical Performance Assessment Tool(LPAT).
- 김지숙. AI 시대 학습코칭 및 영어교육 프로그램 연구자료.
※ 본 글에서 소개한 TTATT, Brain-Based Learning Coach, Chunk Lab, Lexical Performance Assessment Tool은 김지숙 박사가 30여 년간 영어교육, 교육심리학, CAI(Computer-Assisted Instruction), AI 기반 교수·학습 설계를 연구하고 최근 생성형 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용하여 구현한 교육 플랫폼입니다.
원문 보기 : Claude에서 바이브코딩으로 만든 플렛폼들
Socko/Ghost
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