영어교육
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AI 시대, 영어교육 평가는 무엇을 측정해야 하는가— 수능 영어 절대평가의 한계에서 ‘영어 능력 평가’의 재설계까지
수능 영어에 절대평가가 도입된 지 8년이 지났지만, 영어교육 평가를 둘러싼 논쟁은 여전히 '변별력을 어떻게 확보할 것인가'에 머물러 있습니다. 그러나 AI가…
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AI 통역시대, 글로벌 대학가 개편 : AI 시대 영어교육을 해야 하는 본질과 이유 되새김
실시간 AI 통번역의 발전은 “AI가 통역하는데 영어를 왜 배워야 하는가?”라는 근본적인 질문을 던지고 있습니다. AI가 문장 생성과 번역을 대신할수록 영어교육은…
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성인은 왜 영어를 다시 시작해도 늘 제자리일까?
성인 영어공부의 가장 큰 어려움은 영어 자료가 부족해서가 아니라 무엇을, 어디서, 어떻게 공부해야 할지 모른다는 것입니다. AI가 학습자의 영어 수준과…
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AI에게 영어로 지시하는 능력, 미래 영어교육의 핵심 ‘AI 디렉팅 영어’
AI 번역과 실시간 통역이 일상화되면서 영어교육의 목표도 달라져야 합니다. 이제 영어는 단순히 외국인과 소통하기 위한 언어를 넘어 AI에게 자신의 생각과…
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전치사는 외우지 말고, 움직여 보세요 (장소, 위치, 공간 전치사)
영어 전치사는 단순히 뜻을 암기하는 문법 요소가 아니라 공간과 대상 사이의 관계를 표현하는 언어입니다. 가구 배치도와 도시 지도를 활용하면 전치사를…
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AI 시대, 영어교육의 존재 이유를 다시 묻습니다 – Language Learning에서 Meaning Making으로
AI의 등장은 영어교육을 위협한 것이 아니라, 영어교육의 존재 이유를 다시 묻게 만들었습니다. 이제 영어교육은 '영어를 얼마나 잘하는가'가 아니라 '영어를 활용하여…
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자녀의 공부는 지금 챙기셔야 합니다 : 배울 줄 아는 학생이 미래에는 더 잘나가요
AI는 더 이상 미래의 기술이 아니라 학생들의 학습 환경 자체를 바꾸고 있습니다. 이제 지식을 많이 암기하는 능력보다 지식을 활용하고, 질문하고,…
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AI 시대 영어교육 ④ Lexical Performance 평가의 새로운 패러다임
생성형 AI는 문법 오류를 즉시 수정하는 시대를 열었습니다. 이제 영어평가의 초점은 문법 규칙 암기에서 실제 언어 수행 능력으로 이동해야 합니다.…
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바이브코딩으로 만든 플렛폼들 – 뇌기반 학습코치 되기/전문가 과정,Chunk Lab, Lexical Performance Assessment과 TTATT, 외 다수
30여 년간 영어교육, CAI(컴퓨터 보조학습), 교육심리학, AI 기반 교수·학습 설계를 연구하며 고민해 온 교육 철학을 생성형 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을…
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학교 밖으로 나온 영어교육, 누가 책임져야 하는가? AI 시대, 영어교육 새로운 해법 : Krashen, Swain, Vygotsky부터 Learning Sciences까지
영어교육은 더 이상 학교와 학원의 문제가 아닙니다. 생성형 AI의 등장으로 학생들은 언제 어디서나 자신만의 영어 튜터와 함께 학습할 수 있는…
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