AIEA
-
평가 에이전트란 무엇인가?｜AI 자동채점에서 미래역량평가와 학습 진단까지
평가 에이전트는 학생의 답안을 자동으로 채점하는 AI를 넘어 평가과제와 문항 설계, 루브릭 구성, 수행 분석, 채점, 역량 진단, 피드백과 다음…
Read More » -
AI 에이전트는 지금 어디까지 왔는가? 발등에 불떨어진 교육계는 무엇을 준비해야 할까요
AI 에이전트는 질문에 답하는 생성형 AI를 넘어 목표를 이해하고 계획을 세우며 도구를 사용하고 여러 단계의 업무를 실행하는 ‘행동하는 AI’로 발전하고…
Read More » -
AI를 사용하는 사람에서 -> AI에게 일을 맡기고 판단하는 사람으로
‘AI 에이전트는 단순히 답을 제공하는 생성형 AI를 넘어 목표를 이해하고 계획·실행·검증하며 학습 과정까지 운영하는 새로운 형태의 AI로 진화하고 있다. 교육에서…
Read More » -
AI 에이전트는 어디까지 와 있는가? – 국내외 흐름
교육 AI는 AI 디지털교과서와 적응형 학습에서 생성형 AI 튜터를 거쳐, 학습의 목표와 과정을 함께 운영하는 AI 에이전트로 진화하고 있다. AI…
Read More » -
AI 에이전트 시대, 교육은 무엇을 가르쳐야 하는가?｜AI Literacy에서 Agentic AI Literacy로
AI 에이전트 시대, 교육은 무엇을 가르쳐야 하는가?｜AI Literacy에서 Agentic AI Literacy로
Read More » -
왜 생성형 AI는 영어 쓰기 평가를 바꾸는가? CEFR 정렬, 인지 흔적 분석, 그리고 AIEA 미래 역량 평가 플랫폼
생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM)은 영어 쓰기 교육의 패러다임을 결과 중심 평가에서 과정 중심 평가로 전환시키고 있다. 본 연구는 CEFR(Common European…
Read More » -
AI시대, 영어교육 평가에 대한 희소식 : CEFR 기반 평가와 AIEA 역량 포트폴리오 플랫폼의 등장
생성형 AI는 영어 쓰기 교육을 단순한 첨삭 중심 학습에서 성장 과정 중심 평가 체계로 전환시키고 있다. 기존의 영어 평가가 최종…
Read More » -
서울대와 엔비디아, 서로 다른 시대가 한 강단에서 만나다
젠슨 황의 서울대학교 강연은 단순한 기술 강연이 아니었다. 그것은 AI가 지식 생산과 전달의 구조를 바꾸는 시대에 대학이 어떤 존재 이유를…
Read More »