영어학습
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AI 통역시대, 글로벌 대학가 개편 : AI 시대 영어교육을 해야 하는 본질과 이유 되새김
실시간 AI 통번역의 발전은 “AI가 통역하는데 영어를 왜 배워야 하는가?”라는 근본적인 질문을 던지고 있습니다. AI가 문장 생성과 번역을 대신할수록 영어교육은…
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성인은 왜 영어를 다시 시작해도 늘 제자리일까?
성인 영어공부의 가장 큰 어려움은 영어 자료가 부족해서가 아니라 무엇을, 어디서, 어떻게 공부해야 할지 모른다는 것입니다. AI가 학습자의 영어 수준과…
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AI 시대, 영어교육의 존재 이유를 다시 묻습니다 – Language Learning에서 Meaning Making으로
AI의 등장은 영어교육을 위협한 것이 아니라, 영어교육의 존재 이유를 다시 묻게 만들었습니다. 이제 영어교육은 '영어를 얼마나 잘하는가'가 아니라 '영어를 활용하여…
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AI 시대 영어교육 ④ Lexical Performance 평가의 새로운 패러다임
생성형 AI는 문법 오류를 즉시 수정하는 시대를 열었습니다. 이제 영어평가의 초점은 문법 규칙 암기에서 실제 언어 수행 능력으로 이동해야 합니다.…
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학교 밖으로 나온 영어교육, 누가 책임져야 하는가? AI 시대, 영어교육 새로운 해법 : Krashen, Swain, Vygotsky부터 Learning Sciences까지
영어교육은 더 이상 학교와 학원의 문제가 아닙니다. 생성형 AI의 등장으로 학생들은 언제 어디서나 자신만의 영어 튜터와 함께 학습할 수 있는…
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AI 시대 영어교육 ② : Lexical Approach는 교실에서 어떻게 가르쳐야 하는가? – AI 시대 영어수업의 실제 교수법
Lexical Approach는 단순히 단어를 많이 암기하는 학습법이 아니라, 실제 사용할 수 있는 언어 단위인 Chunks를 체계적으로 축적하는 교수·학습 방법입니다. 이…
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AI 시대 영어교육 ① : 왜 Lexical Approach는 외국어교육(EFL)의 핵심이 되는가 – 문법교육을 넘어 Lexical Grammar가 중요한 이유
AI 시대 영어교육은 더 이상 문법과 단어를 분리하여 가르치는 방식만으로는 충분하지 않습니다. 코퍼스 언어학과 Lexical Approach는 실제 언어가 문법과 어휘가…
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왜 생성형 AI는 영어 쓰기 평가를 바꾸는가? CEFR 정렬, 인지 흔적 분석, 그리고 AIEA 미래 역량 평가 플랫폼
생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM)은 영어 쓰기 교육의 패러다임을 결과 중심 평가에서 과정 중심 평가로 전환시키고 있다. 본 연구는 CEFR(Common European…
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Stephen Krashen의 Competence와 Performance 이론으로 본 한국 영어교육의 미래: AI 시대 학교와 학원의 역할 재설계
대한민국 학생들은 10년 이상 영어를 공부하지만 실제 의사소통에서는 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 그 이유는 무엇일까요? 이 글에서는 제2언어습득 연구의 권위자인…
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“내 이론은 틀렸습니까?” AI 시대, Noam Chomsky가 대한민국 학부모와 교사들에게 보내는 공개 편지
한국 학생들은 왜 10년 이상 영어를 배우고도 자유롭게 말하지 못할까? 촘스키의 언어습득이론(LAD, 보편문법, 생득주의)을 AI 시대의 관점에서 재해석한다. EFL 환경인…
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